พลังของ LLM จาก Google – จาก Transformer สู่ Gemini AI อัจฉริยะหลายโหมด

พลังของ LLM จาก Google – จาก Transformer สู่ Gemini AI อัจฉริยะหลายโหมด

🔹 จุดเริ่มต้นและความเป็นมา

Google เป็นหนึ่งในผู้บุกเบิกวงการ AI โดยเฉพาะด้าน Natural Language Processing (NLP) ตั้งแต่ช่วงปี 2017 ที่ทีม Google Brain ได้เปิดตัวสถาปัตยกรรมชื่อดังที่เปลี่ยนโลกไปตลอดกาล:

"Transformer: Attention is All You Need"

เทคโนโลยี Transformer กลายเป็นรากฐานของ LLM ทั่วโลก ไม่ว่าจะเป็น GPT ของ OpenAI หรือ Claude ของ Anthropic

Google เริ่มพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของตัวเองตั้งแต่:

• BERT (2018) – ปูทางการเข้าใจภาษา

• T5, PaLM, และ PaLM 2 – โมเดลขนาดใหญ่ที่ใช้ในการตอบคำถาม สรุปเนื้อหา และแปลภาษา

• Gemini (2023 - ปัจจุบัน) – โมเดลใหม่ที่รองรับ “Multimodal” หรือ AI ที่เข้าใจได้ทั้งข้อความ รูปภาพ โค้ด และเสียง

🔹 หลักการทำงานของ LLM จาก Google

โมเดล LLM ของ Google สร้างบนเทคโนโลยี Transformer แบบล้ำสมัย และได้รับการฝึกฝนบนคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังที่สุดของ Google Cloud (TPU, GCP AI infrastructure)

การทำงานของโมเดลมุ่งเน้น:

• การเข้าใจบริบทแบบลึก (deep contextual understanding)

• ประมวลผลหลายรูปแบบ (text, image, code, audio)

• ทำงานร่วมกับบริการ Google Ecosystem ได้อย่างไร้รอยต่อ เช่น Search, Docs, Gmail, YouTube

🔹 โมเดล LLM ที่ใช้งาน

Google ให้บริการ LLM หลายระดับทั้งเชิงพัฒนาและเชิงธุรกิจ:

🔹 โมเดลที่ Google พัฒนาขึ้นเอง: Gemini

Gemini คือโมเดลเรือธงรุ่นล่าสุดที่ Google DeepMind พัฒนาขึ้นหลังจากควบรวมทีม Google Brain + DeepMind เข้าด้วยกัน

Gemini โดดเด่นเรื่อง:

• รองรับข้อความ + ภาพ + วิดีโอ + เสียง

• ทำ reasoning ขั้นสูง เช่น แก้โจทย์คณิต วิเคราะห์กราฟ

• ใช้ได้กับหลายแอป เช่น Google Workspace, Android, Search

• รุ่น Gemini 1.5 มี “long-context window” รับข้อมูลยาวถึง 1 ล้าน tokens

Gemini ถูกใช้งานใน:

• Gemini App (เดิม Bard)

• Google Cloud Vertex AI

• Android และ Chromebook (ฝังไว้ในระบบ)

🔹 งานวิจัยและการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

Google ยังคงเป็นผู้นำด้านงานวิจัย AI ระดับโลก เช่น:

• Scalable Training: สร้างโมเดลที่ใหญ่ขึ้นแต่ใช้พลังน้อยลง

• Multimodal AI Agents ที่เข้าใจโลกในหลายมิติ

• AI Safety & Alignment – เน้นความปลอดภัยและควบคุมการตอบ

• RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) – สอนโมเดลจากมนุษย์

• พัฒนาโมเดลที่รองรับภาษาในแต่ละท้องถิ่น เช่น ภาษาไทย ญี่ปุ่น ฮินดี ฯลฯ

Google ยังเปิดเผยงานวิจัยผ่าน Google AI Blog และเอกสารวิชาการอย่างต่อเนื่อง

🔹 จุดเด่นของ LLM จาก Google

1. ✅ Multimodal เต็มรูปแบบ – เข้าใจทั้งข้อความ โค้ด รูป วิดีโอ

2. ✅ มีความแม่นยำสูง และเชื่อมโยงกับบริการ Google ได้ดี

3. ✅ รองรับหลายภาษา โดยเฉพาะภาษาในเอเชีย

4. ✅ ประมวลผลเร็วมาก บนโครงสร้างพื้นฐานของ Google Cloud

5. ✅ พัฒนาโดยทีม DeepMind + Google Research ซึ่งเป็นกลุ่มที่แข็งแกร่งที่สุดกลุ่มหนึ่งในโลก AI

🔚 สรุป

Google ไม่เพียงเป็นผู้บุกเบิกเทคโนโลยี LLM แต่ยังเป็นผู้นำที่ผลักดันขอบเขตของ AI ไปข้างหน้าผ่านโมเดลอย่าง Gemini ที่เข้าใจข้อมูลหลายประเภท และทำงานร่วมกับบริการของ Google ได้ลึกซึ้งกว่าคู่แข่งหลายราย จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่เน้น AI เชิงกลยุทธ์ และต้องการผสานการทำงานกับระบบ Google Cloud หรือ Android

----------------

แหล่งข้อมูล:

• Google Blog: Gemini – our largest and most capable AI model

• Google Blog (อัปเดต): Gemini 1.5: Next generation models

• Wired: Google DeepMind's Chatbot-Powered Robot Is Part of a Bigger Revolution

• The Verge: Waymo explores using Google's Gemini to train its robotaxis