เครื่องมือ AI ใหม่จากเมลเบิร์น ช่วยวินิจฉัยมะเร็งผิวหนังอย่างรวดเร็ว

จุดประสงค์และความสำคัญ

• มะเร็งผิวหนังเป็นโรคที่พบได้บ่อย โดยเฉพาะในภูมิภาคที่รับแสงแดดจัดและผู้ที่มีผิวไวต่อแสง

• การวินิจฉัยตั้งแต่ระยะแรกมีผลต่อการรักษาและอัตราการรอดชีวิตอย่างมาก

• เครื่องมือเดิมอาจใช้เวลาเยอะ ต้องพึ่งพาผู้เชี่ยวชาญ (แพทย์ผิวหนัง) เป็นหลัก

เทคโนโลยีที่พัฒนา

• เครื่องมือนี้เป็นระบบ AI ที่ถูกฝึกฝนให้สามารถวิเคราะห์ลักษณะผิวหนังที่ “น่าสงสัย” (lesions) เพื่อช่วยชี้ว่ามีความเป็นไปได้ว่าจะเป็นมะเร็งหรือไม่ 

• ใช้ภาพถ่ายของผิวหนังเป็นข้อมูลนำเข้า (input) ที่ระบบวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว เช่น จุดที่มีลักษณะแปลก ผิวหนังที่มีการเปลี่ยนแปลง เป็นต้น 

ผลการทดสอบ

• เมื่อทดสอบแล้ว พบว่าเครื่องมือสามารถลดระยะเวลาในการคัดกรองลงได้อย่างมาก และให้ผลลัพธ์ที่มีความแม่นยำสูงใจว่าใช้งานได้จริงในเชิงคลินิก 

• ยังไม่มีข้อมูลเปิดเผยเต็มที่เกี่ยวกับอัตราความแม่นยำ (sensitivity, specificity) ในงานวิจัยสาธารณะที่ทุกคนเข้าถึงได้ ณ ปัจจุบัน 

ผลดีและโอกาส

• ช่วยลดภาระงานของแพทย์ผิวหนัง โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีผู้เชี่ยวชาญไม่เพียงพอ

• เพิ่มโอกาสในการตรวจเจอผื่นหรือจุดสงสัยได้แต่เนิ่น ๆ ซึ่งอาจช่วยลดโอกาสที่โรคจะแพร่กระจายหรือรุนแรงขึ้น

• ในอนาคตสามารถพัฒนาให้เป็นส่วนหนึ่งของบริการตรวจสุขภาพผิวแบบออนไลน์หรืออุปกรณ์เคลื่อนที่ (mobile device) ได้

ข้อจำกัดและสิ่งที่ต้องพัฒนาเพิ่มเติม

• ต้องมีการยืนยันทางคลินิกเพิ่มเติมในประชากรที่หลากหลาย ทั้งในเรื่องชนิดผิว สีผิว และเงื่อนไขสิ่งแวดล้อมที่แตกต่างกัน

• ความแม่นยำยังต้องได้รับการเผยแพร่ในเชิงสาธารณะ เพื่อให้แพทย์และผู้ใช้ทั่วไปประเมินได้

• ปัญหาด้านจริยธรรมและข้อกฎหมายเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลภาพถ่ายผิวหนังและความเป็นส่วนตัว (privacy) ต้องได้รับการดูแลอย่างเหมาะสม

บทสรุป

นวัตกรรม AI จากมหาวิทยาลัยเมลเบิร์นนี้ถือเป็นก้าวสำคัญสำหรับวงการแพทย์ทางผิวหนัง — การคัดกรองมะเร็งผิวหนังแบบเร็วและแม่นยำนั้นอาจช่วยชีวิตผู้คนได้ หากมีการนำไปใช้ในวงกว้างและพัฒนาต่อเนื่อง เครื่องมือนี้มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนวิธีที่เรา “ดูแลผิวหนัง” จากการตรวจร่างกายด้วยตาเปล่าและประเมินโดยมนุษย์เพียงอย่างเดียว ไปสู่การสนับสนุนโดยเทคโนโลยีที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ

------------------------------------
แหล่งที่มา 
The University of Melbourne